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Contrata ingenieros de IA/ML senior, dentro de tu equipo

Ingenieros de IA/ML que integran apps con LLM, pipelines RAG y sistemas de ML en tu producto. Trabajan en tu horario y se quedan. 40–60% por debajo de las tarifas de EE. UU.

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Una llamada corta sobre tu roadmap y los roles que buscas.

Ingeniero de IA/ML senior

Perfil típico, según tu stack

  • Python
  • PyTorch
  • LLMs
  • RAG
  • Trabaja en tu zona horaria
  • En tu equipo, no en una cola de tickets
  • 40–60% bajo las tarifas de EE. UU.
40–60%

bajo tarifas de EE. UU., nivel senior

3500+

perfiles listos y preevaluados

2–4 semanas

de la llamada a un equipo productivo

Empresas que confiaron en nosotros

Ver sus proyectos
  • BAF
  • Prudencia Seguros
  • EfectON
  • IMS
  • OpenZeppelin
  • Waynimóvil (Wayni)

Qué hacen

De qué se encarga un ingeniero de IA/ML senior

01

Apps y copilotos con LLM

Construyen funcionalidades y copilotos con LLM en tu producto, pensados para cómo trabaja la gente.

02

RAG y bases de conocimiento

Conectan modelos con tus documentos y datos mediante pipelines de recuperación que tu equipo puede mantener.

03

Agentes y automatización

Diseñan sistemas multiagente y flujos de IA, con revisión humana donde el proceso la pide.

04

Modelos especializados

Aplican visión por computadora, NLP y fine-tuning cuando un modelo genérico no alcanza.

05

Integraciones

Conectan las funcionalidades de IA con tus APIs, herramientas y datos con integraciones limpias y middleware.

06

Listo para producción

Llevan las funcionalidades de IA del prototipo a producción dentro de tu stack y tu proceso de release.

Habilidades y stack

Habilidades y stack de IA/ML

Lenguaje

  • Python

Frameworks de ML y LLM

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • LLMs
  • RAG
  • Sistemas multiagente

Datos y serving

  • Pandas
  • Apache Spark
  • FastAPI
  • MLflow

Cloud y herramientas

  • AWS SageMaker
  • Google Vertex AI
  • Azure ML
  • Docker
  • Kubernetes

Cómo evaluamos

Cómo evaluamos a los ingenieros senior

Aplicamos filtros técnicos y de actitud estrictos, para que los ingenieros que conoces ya estén alineados con tu rol, tu stack y tu equipo.

  • 01

    Profundidad técnica

    Evaluamos el nivel senior que tu rol necesita: cómo diseñan, deciden y asumen el trabajo.

  • 02

    Actitud y encaje en el equipo

    Filtramos cómo se comunican, colaboran y asumen su trabajo dentro de un equipo.

  • 03

    Alineados con tu rol

    Solo llegan candidatos que coinciden con lo que necesitas: tu tiempo va a opciones reales.

3500+

perfiles listos y preevaluados

Tres formas de sumar ingenieros de IA/ML

Preguntas

Contratar ingenieros de IA/ML con nosotros

¿Qué stack usan los ingenieros de IA/ML de Digital Beings?

Los ingenieros de IA/ML de Digital Beings trabajan con Python; PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LLMs, RAG y sistemas multiagente; Pandas, Spark, FastAPI y MLflow; y AWS SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker y Kubernetes. Comparte tu stack y Digital Beings te presenta ingenieros que lo conocen.

¿Puede un ingeniero de IA/ML sumarse a nuestro equipo actual?

Sí. Un ingeniero de IA/ML de Digital Beings se suma a tus standups, usa tus herramientas y trabaja bajo tus líderes, como cualquier integrante de tu equipo.

¿También suman desarrolladores backend?

Sí. Digital Beings cubre ambos perfiles. Las funcionalidades de IA/ML corren sobre servicios backend sólidos, así que puedes sumar uno de los dos por separado o como un solo equipo.

¿Qué tan rápido puede empezar un ingeniero de IA/ML?

Un ingeniero de IA/ML productivo puede estar en tu equipo en 2–4 semanas. Digital Beings elige entre 3500+ perfiles listos y preevaluados, así que evitas una búsqueda de varios meses. Tú entrevistas a la lista corta y, en una llamada, Digital Beings confirma el plan para tu rol.

¿Cuánto cuesta un ingeniero de IA/ML senior?

Las tarifas de Digital Beings para un ingeniero de IA/ML senior están 40–60% por debajo de las tarifas de EE. UU. La tarifa exacta depende del nivel y del stack, y Digital Beings te la explica en una llamada.

Contrata a tu próximo ingeniero de IA/ML.

Un ingeniero productivo en tu equipo en 2–4 semanas.

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