Pipelines de datos
Construyen y mantienen los pipelines que llevan datos de tu producto, herramientas y socios a un solo lugar confiable.
Ingenieros de datos de Latinoamérica que construyen los pipelines de tu producto. Trabajan en tu horario, se suman a tus standups y se quedan. 40–60% bajo las tarifas de EE. UU.
Una llamada corta sobre tu roadmap y los roles que buscas.
Ingeniero de datos senior
Perfil típico, según tu stack
bajo tarifas de EE. UU., nivel senior
perfiles listos y preevaluados
de la llamada a un equipo productivo
Qué hacen
El trabajo con datos falla en silencio. Los pipelines se desvían, las cifras dejan de coincidir y el roadmap de IA se frena por datos que no están listos. Un ingeniero de datos senior se encarga de esa capa, para que tu producto, tu analítica y tus equipos de ML construyan sobre ella.
Construyen y mantienen los pipelines que llevan datos de tu producto, herramientas y socios a un solo lugar confiable.
Diseñan esquemas y capas de datos que siguen siendo rápidos y claros a medida que crece el volumen.
Suman controles, tests y monitoreo para que tus equipos confíen en las cifras que reportan.
Dan a producto, finanzas y dirección datos limpios y documentados para analítica y BI.
Preparan los datasets y pipelines de features de los que depende tu trabajo de IA y ML.
Ejecutan cargas de datos en AWS o GCP con tu equipo de plataforma, cuidando costo y confiabilidad.
Habilidades y stack
Cómo evaluamos
Aplicamos filtros técnicos y de actitud estrictos, para que los ingenieros que conoces ya estén alineados con tu rol, tu stack y tu equipo.
Evaluamos el nivel senior que tu rol necesita: cómo diseñan, deciden y asumen el trabajo.
Filtramos cómo se comunican, colaboran y asumen su trabajo dentro de un equipo.
Solo llegan candidatos que coinciden con lo que necesitas: tu tiempo va a opciones reales.
perfiles listos y preevaluados
Suma uno o más ingenieros de datos a tu equipo, bajo tus líderes de datos o plataforma.
Conoce Staff AugmentationArma un equipo de datos con ingenieros, QA y un PM para un producto o plataforma de datos.
Conoce Equipos DedicadosDéjanos una iniciativa de datos, como un pipeline nuevo o una capa analítica, y la entregamos.
Conoce Entrega End-to-EndPreguntas
Los ingenieros de datos de Digital Beings trabajan con Python, SQL, Scala y Java; Spark, Kafka y Airflow; y warehouses como Snowflake, BigQuery, Redshift y Databricks, en AWS, GCP o Azure. Comparte tu stack y Digital Beings te presenta ingenieros que lo conocen.
Sí. Un ingeniero de datos de Digital Beings se suma a tus standups, usa tus herramientas y trabaja bajo tus líderes, como cualquier integrante de tu equipo.
Sí. Digital Beings cubre ambos perfiles. El trabajo de datos y de IA/ML suele ir de la mano, así que puedes sumar uno de los dos por separado o como un solo equipo.
Un ingeniero de datos productivo puede estar en tu equipo en 2–4 semanas. Digital Beings elige entre 3500+ perfiles listos y preevaluados, así que evitas una búsqueda de varios meses. Tú entrevistas a la lista corta y, en una llamada, Digital Beings confirma el plan para tu rol.
Las tarifas de Digital Beings para un ingeniero de datos senior están 40–60% por debajo de las tarifas de EE. UU. La tarifa exacta depende del nivel y del stack, y Digital Beings te la explica en una llamada.
Un ingeniero productivo en tu equipo en 2–4 semanas.
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